Semantički mehanizam za obradu i pronalaženje podataka rezultat je dugogodišnjeg istraživačkog rada na polju lingvistike pretraživanja. Sve je počelo s činjenicom da se relevantni model za ocjenjivanje podudarnosti podataka s upitom za pretraživanje počeo nositi sa zadacima pronalaženja homonima, sinonima i dvosmislenih riječi.
Mehanizam semantičkog pretraživanja, za razliku od široko rasprostranjenog, sposoban je razumjeti značenje korisničkih zahtjeva i pružiti odgovore na složena pitanja upravo na stranici za pretraživanje. Na primjer, upit "10 najbogatijih ljudi na svijetu" jednostavno će prikazati popis milijardera. Stručnjaci ovu promjenu u tehnologiji obrade podataka smatraju revolucionarnom. Ali, s druge strane, tehnologija još nije razrađena, postojeći projekti su pomalo vlažni, pa algoritmi ne funkcioniraju dovoljno precizno.
Semantička tražilica značajno će utjecati na vlasnike web resursa i korisnike mreže. S obzirom na posebnosti nove tehnologije, neće biti potrebno slijediti veze do web mjesta kako biste dobili odgovor na upit za pretraživanje. Očito je da se takve promjene neće svidjeti vlasnicima web stranica i SEO stručnjacima. Uz to, udio pretraživačkog prometa na web mjestima ozbiljno će se smanjiti, a sve će to utjecati na milijune web mjesta.
Za korisnika koji traži informacije na Internetu, semantički mehanizam pretraživanja može biti prikladniji od uobičajenog relevantnog. Međutim, da biste koristili mogućnosti semantičkog pretraživanja, u traku za pretraživanje morate unijeti složena pitanja. Na primjer: "Tko je bio svjetski boksački prvak 2005. i 2006. godine". Ako u traku za pretraživanje unesete jednostavnu frazu, semantičko pretraživanje funkcionirat će na isti način kao i relevantno.
Trenutno su morski psi s internetskog poslovanja razvili i pokrenuli nekoliko semantičkih tražilica. Ovo je Freebase Semantic Database, tematski strukturirana baza podataka Powerset, novi sustav SearchMonkey iz Yahoo! i Hakia. Nedvojbeni tržišni lider je Google.
U početku je semantičko pretraživanje razvijeno kao tehnologija budućnosti, nadajući se da će odgovori na upite za pretraživanje biti kvalitetniji od odgovora Googlea. No, pokazalo se da ovaj mehanizam može samo pomoći u rješavanju problema obrade složenih i logičkih upita. Daljnji razvoj postojećih sustava leži na području poboljšanja sučelja i postizanja novih ciljeva.
