Sposobnost logičke i precizne analize dolaznih informacija nije samo korisna, već i potrebna vještina. Ako ne analizirate sve što je oko vas, svaku situaciju, nećete moći objektivno sagledati sliku onoga što vam se događa. Postoji nekoliko metoda analize koje se mogu koristiti pojedinačno ili zajedno.
Upute
Korak 1
Provjerite informacije povezane s donošenjem važne odluke. Navika analiziranja onoga što se događa ne samo da će vam omogućiti izbjegavanje mnogih pogrešaka, već će pridonijeti tome da počnete primjećivati korisne slučajeve za sebe i briljantno nalazite izlaz iz teških situacija. Shvatite da ne biste trebali vjerovati jednoj riječi, njihovu potvrdu trebate potražiti u činjenicama. Pronađite trikove u tuđim riječima ili postupcima. Naučite primjećivati izgovore i signale u općem toku dolaznih informacija. Ako, osim toga, možete prepoznati laži koje dolaze od osobe, nećete upasti u njegovu zamku koja vam je postavljena. Upotrijebite više izvora za provjeru podataka. Ne vjerujte jednom kanalu informacija. Po potrebi pogledajte drugu, treću i tako dalje. Naravno, ovo nije potpuno jamstvo istinitosti informacija, ali analizirajući poruku na ovaj način, imate veće šanse za približavanje istini.
Korak 2
Koristite znanstvene metode za analizu informacija. Jedna od njih je metoda podudaranja podataka. Da biste ga koristili, prvo morate grupirati podatke, na primjer, možete ih unijeti u tablicu. Prilikom sastavljanja stavite mogućnosti za rješavanje proučavanog problema okomito i vodoravno označite izvore podataka. Tamo gdje se retci i stupci sijeku, upišite sadržaj poruke. Obavezno uključite sve podatke koje imate u tablicu. Tada će analiza biti najobjektivnija. Zatim odredite težinske faktore za svaku poruku, odnosno njezinu važnost. Tada biste trebali kombinirati podatke koji su relevantni za svaku odluku i utvrditi vjerojatnost da je poruka istinita. Sada sve što trebate je usporediti s unaprijed određenim pragovima koji su odabrani na temelju vašeg iskustva.
3. korak
Upotrijebite drugu metodu analize koja se naziva metoda filtriranja podataka. Njegova je bit u donošenju odluke koja se temelji na usporedbi dolaznih podataka i skupu neovisnih značajki s unaprijed napisanom težinom. Imajte na umu da sadržaj formulacija trebate formulirati prije vremena, a ulazne podatke analizirat ćete pomoću gotovih značajki. Prvo eksplodirajte ulazne podatke parametrima filtra. Zatim ih trebate usporediti s parametrima filtra i izvesti procjenu pouzdanosti težinskih koeficijenata. Sada kombinirajte podatke, usporedite s pragom i odlučite o situaciji.
