Neželjena pošta je masovno slanje reklamnih poruka koje se korisnicima šalju bez njihovog pristanka. Tehnologije protiv neželjene pošte pomažu u filtriranju neželjenih poruka i pomažu vam da izbjegnete pretrpavanje pristigle pošte beskorisnom e-poštom.
Kako antispam djeluje
Antispam se može koristiti na osobnim računalima ili udaljenim poslužiteljima. Postupak filtriranja provodi se pomoću posebnog softvera koji se instalira na računalo korisnika ili na poslužitelj pošte. Filtar za neželjenu poštu analizira svaku e-poštu koja dođe na e-poštu pomoću tehnologija analize sadržaja i provjerava ugled pošiljatelja.
Antispam sustav pomaže prepoznati po korištenim ključnim riječima slovo koje ima reklamni karakter. Nakon toga sustav ispituje e-adresu pošiljatelja, podatke dostupne u profilu usluge e-pošte. Filtar određuje broj ljudi kojima je poslana ista poruka. Činjenica masovnog slanja pošte najčešće ukazuje na neželjenu poštu, pa stoga prisutnost dodatnih adresa za slanje odmah smanjuje status poruke za sustav protiv neželjene pošte.
Nakon što program označi slovo zastavicom "Neželjena pošta", ono će biti poslano u odgovarajuću mapu na poslužitelju, gdje će pričekati daljnje radnje korisnika. Ako vlasnik poštanskog sandučića potvrdi da je ovo pismo stvarno nepotrebno, program će odmah izbrisati sve nepotrebne podatke iz sustava.
Ako korisnik misli da poruka sadrži potrebne informacije, program poslužitelja e-pošte premjestit će datoteku u mapu pošte "Inbox", a filtar za zaštitu od neželjene pošte stvorit će pravilo prema kojem poruke ovog pošiljatelja neće biti klasificirane kao oglašavanje ili zlonamjernost u budućnosti. Korisnik se često dodatno zatraži da ručno konfigurira filtriranje poruka stvaranjem popisa pouzdanih adresa e-pošte koje se neće automatski premjestiti u kategoriju "Neželjena pošta".
Problemi s antispamom
Svaki dobavljač e-mail klijentskog i poslužiteljskog softvera pokušava implementirati vlastiti algoritam koji će najučinkovitije otkriti neželjenu poštu. Međutim, čak ni najpoznatija i najučinkovitija rješenja ne uklanjaju u potpunosti faktor pogreške filtra - niti jedna moderna usluga filtriranja nije u stanju sa 100% točnošću utvrditi je li poruka nepotrebna za korisnika. Čak i najbolji sigurnosni sustavi imaju uspješnost od oko 90%. Preostalih 10% otpada na lažne pozitivne rezultate sustava.
